博華科技推出“工業互聯網裝備健康監測智能維修云平臺”

 
        該平臺提供石油、化工、冶金、地鐵、船舶、能源、電力等行業裝備的監/檢測、故障預警、維修決策及生產排程優化等業務功能,從裝備運行狀態感知、數據分析到決策應用于一體物聯網應用平臺的產品解決方案,使企業裝備實現安全、長周期、節能運行。

云平臺架構

健康監測智能維修云平臺架構由感知層、網絡層、應用層組成。
裝備健康監測智能維修云平臺架構
感知層
利用布置在各類監測對象(裝備)上的傳感器和采集數據系統獲取裝備運行狀態/工藝信息,通過有線和無線的傳感器網絡將運行狀態/工藝信息發送至網絡層的數據中心。采集數據系統分為三類:第一類是BH5000系統的采集器;第二類是DCS系統、PLC、第三方采集系統等;第三類是測試儀器類的離線采集設備。

網絡層
整個云平臺架構的基礎層,利用數據庫、云平臺分布式應用系統和網絡設備等系統,完成數據高速傳輸、存儲、數據分析、調度、發布以及數據信息的安全保護等。包括位于企業內部的監測診斷智能維修平臺和位于博華科技的云端平臺。博華科技的云端平臺考慮到企業數據的安全和隱私需求,平臺做了完整的數據隱私安全設計。云端平臺的數據是企業數據的“安全”鏡像。

應用層
應用層提供裝備運行狀態報警、分析、診斷、檢維修管理、維修任務智能優化決策等功能。包括位于企業內部和博華科技的云端平臺應用系統。云端平臺主要是利用大數據機器學習技術對積累大量故障案例和檢維修記錄數據等進行訓練學習,得到智能診斷模型和智能維修決策模型,為企業提供診斷和維修決策支持。同時隨著數據的積累,智能診斷模型和智能維修決策模型會實時更新。

云平臺特點


  • 集裝備運行/工藝狀態監/檢測、智能預警診斷、檢維修管理、智能維修決策于一體的系統平臺;
  • 利用大數據機器學習技術對大量的故障案例和檢維修信息訓練學習得到智能診斷模型和智能維修決策模型,為企業提供智能診斷和維修決策支持。隨著數據積累,在線學習和更新模型參數;
  • 通過對安全傳輸協議和數據庫加密技術對企業的運行狀態數據、組織結構信息等提供安全和隱私保障;
  • 支持監/檢測不同種類的監測對象(裝備)的振動(加速度、速度、位移)、壓力、溫度、轉速、流量、電流、電壓、潤滑油等物理量;
  • 支持API、OPC、MODBUS等通訊協議與第三方監/檢測、DCS控制系統、PLC等進行數據交換;
  • 具備基于手機、Pad等移動端的數據瀏覽、分析和決策支持。


云平臺功能

工業互聯網平臺包括裝備監/檢測系統、移動端裝備監測診斷管理系統、云端的裝備智能預警分析診斷系統以及智能維修決策管理系統,從裝備監/檢測、預警、分析、診斷、檢維修、維修決策、裝備耗材等覆蓋裝備管理各個層次。


 
裝備監/檢測系統

裝備監/檢測系統是對工業常見的旋轉機械、往復機械、機泵、船舶柴油機、地鐵扶梯、風力發電機組等裝備的振動、溫度、壓力、流量、電流、轉速、電壓等狀態量和工藝量進行的在線監測、離線檢測,以及針對不同監測對象專屬的報警及分析診斷等功能。
 


移動裝備監測診斷管理系統

基于智能手機移動平臺,運用云計算等技術,將裝備在線監測診斷功能融入到智能手機客戶端中,是企業裝備管理者隨時隨地了解設備狀態。裝備管理者在個人手機上下載客戶端軟件,登錄后可以實時瀏覽裝備狀態監測數據,下載裝備檔案,獲取裝備實時報警信息。對于報警裝備,系統將通過云平臺直接提供專家診斷結論和檢維修建議。



云端的裝備智能預警分析診斷系統

基于工業互聯網,以預警、診斷技術和大數據分析為技術基礎,為運行裝備提供的遠程管理、診斷、維護以及強大的系統內或異地專家進行診斷、維修決策支持以及服務的信息交流平臺。全面提升裝備故障診斷、維修能力以及裝備大修和現場開車的指導能力。


裝備智能預警分析診斷功能
 

裝備智能維修決策管理系統

基于可靠性為中心的維修(RCM)原理構建的維修與安全保障信息化、智能化、專業化裝備動態決策管理系統。對裝備的檢維修、維修優化、耗材記錄以及剩余工作壽命等進行管理,在保證裝備運行安全的前提下確定最小的維修任務需求,合理分配維修資源,實現裝備長周期運轉。

運行、停機統計圖表
可靠性、可用率指標趨勢

維修任務優化


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